Retrasar la hora de acostarse con el móvil es el factor clave en la calidad del sueño

En la investigación española que evaluó de forma simultánea el uso problemático del teléfono, el descanso nocturno y la postergación del sueño, el empleo del dispositivo no ejerció un impacto directo sobre la calidad del descanso. Dicha influencia se manifestó por completo mediante una ruta indirecta: la demora deliberada al momento de acostarse. Una tendencia idéntica se observa en una indagación realizada en China con 427 alumnos universitarios, donde las consecuencias directas tampoco resultaron relevantes, a diferencia de las indirectas, canalizadas a través de la autorregulación y la procrastinación. En otras palabras: lo registrado no indica que el aparato perjudique el sueño debido a su luminosidad, sino que lo pospone porque el usuario opta por mantenerse despierto. Cabe señalar, no obstante, una salvedad fundamental que es preciso anticipar: prácticamente toda esta bibliografía posee un carácter transversal y se basa en autoinformes, mientras que el único análisis de los mencionados que cuantificó el sueño mediante un acelerómetro no halló relación alguna entre la postergación de la hora de dormir y el uso efectivo del móvil, ni tampoco con la duración total del descanso.

Resumen: las nueve cifras que importan

Conviene mirar en cada fila si el estudio mide el sueño preguntando o con dispositivo, y si el diseño es transversal o longitudinal. Esa distinción explica la única contradicción del cuadro.

Lo que vas a encontrar aquí

• Cuánta gente duerme con el móvil y cuánto tiempo lo usa ya en la cama.

• Por qué el impacto sobre el descanso surge invariablemente a través de un mecanismo indirecto.

• Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.

• Por qué la relación va en los dos sentidos y qué implica eso.

• El análisis con acelerómetro que pasó por alto el impacto, además de las posibles acciones al respecto.

Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él

Las cifras de prevalencia más concretas provienen de una investigación realizada en Turquía. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, procedentes de la Universidad de Atatürk, evaluaron a 245 adolescentes de 13 a 18 años para analizar la relación entre el uso problemático del teléfono, la postergación del sueño y la calidad del descanso, cuyos resultados se publicaron en The Eurasian Journal of Medicine a lo largo de 2024.

Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.

Esa cifra final merece detenerse a pensar. Cuando el consumo total alcanza las 2,8 horas diarias y el tiempo en la cama suma 2,3, resulta evidente que la mayor parte de las pantallas se utiliza justo antes de dormir. No hablamos de un hábito que interfiera con las ocupaciones diurnas: suplantar el descanso nocturno es su única consecuencia directa.

Las correlaciones del mismo estudio confirman la dirección esperable: la mala calidad del sueño se asoció positivamente con la duración del uso del móvil en la cama, el número de actividades realizadas en el móvil, los signos de uso problemático y la procrastinación de la hora de acostarse. Y el análisis de mediación encontró lo mismo que el resto de la literatura: la relación entre uso problemático del móvil y calidad del sueño está mediada por la procrastinación de la hora de acostarse.

Las consecuencias no son inmediatas

El descubrimiento principal de este artículo revela que, al evaluar de manera conjunta la utilización del teléfono, los patrones de descanso y el hábito de postergar el sueño dentro de un mismo modelo, el vínculo directo se desvanece.

El estudio español lo muestra con claridad. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, con tres instrumentos validados: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión corta de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.

El análisis de mediación arroja una conclusión rotunda: el uso problemático del móvil generó repercusiones indirectas sobre el descanso mediante la procrastinación al dormir, aunque no incidió de forma directa en la calidad del sueño. De este hallazgo se desprende la sugerencia de los investigadores: tanto el uso problemático del teléfono como, muy especialmente, el aplazamiento de la hora de descanso tendrían que contemplarse como metas prioritarias en futuras iniciativas o estrategias de intervención.

El mismo resultado, sumando además otra población y un mediador distinto, fue difundido por Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, pertenecientes a la Universidad de Macao, en la revista Addictive Behaviors durante 2020, contando con 427 universitarios chinos con edades iguales o superiores a 18 años (promedio de 19,36; 66 % mujeres). Un 33 % de ellos admitió experimentar una mala calidad subjetiva de descanso.

Su modelo incluía dos mediadores, la autorregulación y la procrastinación, y el patrón se repite: pese a sus efectos directos no significativos, los efectos indirectos del uso problemático del móvil, tanto vía autorregulación como vía procrastinación, sobre los tres indicadores de mala calidad del sueño —latencia, duración y calidad subjetiva— fueron estadísticamente significativos.

La última fila introduce un matiz que conviene no esconder. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su equipo publicaron en Frontiers in Public Health en 2026 un modelo con 1.482 universitarios chinos en el que el uso dependiente del móvil sí predijo directamente la procrastinación de la hora de acostarse, con un efecto total estandarizado de 0,56 y un efecto directo de 0,21 (p < 0,001), además de un efecto indirecto agregado de 0,35 a través de tres vías. Nótese que ahí el desenlace es la procrastinación, no la calidad del sueño: el modelo no contradice a los anteriores, mide un tramo distinto de la misma cadena.

Ese trabajo aporta además la vía en serie completa: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del móvil antes de dormir → procrastinación de la hora de acostarse, con un coeficiente estandarizado modesto de 0,07, y dos moderaciones por grupo: la ruta del uso dependiente al uso antes de dormir fue más fuerte en mujeres que en hombres (β = 0,55 frente a 0,42), y los efectos sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y sobre el uso antes de dormir (β = 0,60 frente a 0,40) fueron más fuertes en los cursos inferiores.

El nombre del mecanismo

La procrastinación de la hora de acostarse cuenta con una definición técnica que aclara por qué actúa como el mediador constante. Según se detalla en las investigaciones del Young Adult Health Study, se trata del comportamiento mediante el cual las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No se debe a obligaciones laborales, llantos infantiles ni turnos nocturnos, sino a mantenerse desvelado por voluntad propia.

El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.

Midieron cuatro variables: dependencia del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, miedo a perderse algo y calidad del sueño. El modelo de ecuaciones estructurales encontró dos efectos indirectos significativos de la dependencia del móvil sobre la calidad del sueño: 0,030 a través de la procrastinación (IC 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 a través del miedo a perderse algo (IC 95 %: 0,003-0,023).

El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. O sea, el factor conductual —continuar despierto— incide el doble que el factor emocional —la angustia por perderse de algo—, a pesar de que ambos están presentes.

Esa tabla deja ver la limitación estructural de toda la literatura: las cinco variables se miden preguntando, en el mismo cuestionario y en el mismo momento. Eso hace que las correlaciones entre ellas estén infladas por el método común, y es la razón por la que el único estudio con medición objetiva merece un apartado propio al final.

La relación va en los dos sentidos

Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.

Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su equipo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong siguieron a 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, midiendo uso problemático del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, calidad del sueño y síntomas depresivos, y analizaron los datos con un modelo de panel con desfases cruzados. Lo publicaron en BMC Psychiatry en 2021.

Los resultados: relaciones bidireccionales significativas del uso problemático del móvil con la procrastinación de la hora de acostarse y con los síntomas depresivos, y también relaciones bidireccionales significativas de la calidad del sueño con la procrastinación y con los síntomas depresivos. Solo dos rutas resultaron de un solo sentido: el uso problemático del móvil predijo la calidad del sueño posterior en una sola dirección, y la procrastinación predijo los síntomas depresivos posteriores también en una sola dirección.

El segundo estudio longitudinal, de Ce-Mei Li, Shyamkumar Sriram y su equipo, siguió a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos momentos separados por seis meses, y lo publicó en Psychology Research and Behavior Management en 2024. Encontró asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, con todas las rutas cruzadas significativas en los dos sentidos.

La consecuencia práctica de la bidireccionalidad es relevante y suele perderse en la cobertura del tema: dormir mal no es solo un resultado de usar el móvil por la noche, también es una de sus causas. Quien duerme mal tiene menos recursos de autorregulación al día siguiente, y con menos autorregulación es más probable que vuelva a retrasar la hora de acostarse. Eso describe un bucle, no una flecha.

Qué lo amortigua: autocontrol

Si el mecanismo es conductual, cabe esperar que una variable de control de impulsos module el efecto. Es lo que encontraron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu y su equipo de la Universidad de Zhengzhou con 355 universitarios chinos, en un trabajo publicado en el Journal of Affective Disorders en 2021.

Se evaluaron la dependencia del teléfono, el aplazamiento del descanso nocturno, la capacidad de autocontrol y los cuadros de depresión, ansiedad y estrés. El hallazgo principal indicó que los niveles de adicción al móvil guardaron una correlación positiva con los estados depresivos y ansiosos mediante la prolongación involuntaria de la hora de dormir, mientras que el autocontrol actuó como un factor moderador, logrando que dichas conexiones mediadas perdieran intensidad entre los alumnos con mayores recursos de regulación personal.

Su conclusión constituye la formulación más provechosa del descubrimiento: el autocontrol funciona a modo de elemento protector ante el aplazamiento de la hora de dormir, la depresión y la ansiedad. A su vez, se añade una restricción reconocida por los propios creadores: al tratarse de una investigación transversal, resulta imposible extraer deducciones causales.

Existe una única tentativa de intervención entre las investigaciones mencionadas, y resulta muy acotada. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen junto a sus colaboradores divulgaron en Current Psychology durante 2025 un par de trabajos: inicialmente, un examen de red bayesiana compuesto por 990 personas neurotípicas que vinculaba diversas subdimensiones de cronotipo, adicción al teléfono móvil y procrastinación; posteriormente, un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.

En el análisis de red, el vínculo orientado al ciberespacio destacó como el nodo central principal, mientras que las conexiones puente de mayor solidez correspondieron a aquellas que englobaban el cronotipo y la procrastinación en el horario de sueño; por otro lado, dentro de la red bayesiana, la procrastinación ejerció un rol mediador, mostrando efectos bidireccionales con las distintas facetas de la adicción y con el cronotipo. En el estudio piloto, los valores promedio de adicción al teléfono móvil y de procrastinación experimentaron una reducción notable desde la evaluación inicial hasta la medición de seguimiento dentro del grupo experimental, el cual también mostró una tendencia hacia la matutinidad junto con una disminución en su tiempo de uso de pantalla diario.

Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.

La investigación mediante acelerometría que no detectó repercusión alguna

Todos los escritos previos coinciden en un enfoque idéntico: cuestionarios que los propios participantes responden de manera simultánea. Una investigación que rompe con esta tendencia proviene del Young Adult Health Study, expuesto por E. Bild, K. Rossa junto a su grupo de trabajo perteneciente al Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances durante 2024. Cabe destacar que este documento corresponde a un resumen de congreso surgido a partir del análisis preliminar de un ensayo controlado aleatorizado de mayor envergadura enfocado en la prolongación del descanso, y no constituye un artículo académico completo.

El diseño sigue siendo, sin duda, la opción más sólida para este interrogante. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.

Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).

Y la que no: una mayor procrastinación de la hora de acostarse no se asoció con el uso medio del móvil (r = 0,13), ni con la duración del sueño (r = −0,13), ni con la alteración del sueño (r = 0,16). En cambio, sí se asoció con mayor deterioro diurno relacionado con el sueño (r = 0,45; p < 0,001), con ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y con depresión (r = 0,22; p < 0,05).

La conclusión suscrita por los autores constituye el fragmento más desconcertante de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, añadiendo además que tal resultado contradice los antecedentes científicos que evidenciaban una vinculación cronológica entre la procrastinación y el empleo intensivo de dispositivos móviles.

Cómo encajar las dos cosas. El fenómeno de retrasar el momento de irse a dormir es real, cuenta con mediciones fiables y queda patente mediante la actigrafía: este hecho ha sido demostrado en repetidas ocasiones. Lo que dicha investigación cuestiona es precisamente el puente entre el smartphone y la postergación del descanso cuando el empleo del dispositivo se cuantifica directamente en el aparato en vez de a través de encuestas. Una hipótesis razonable señala que, dentro de un grupo seleccionado por descansar poco —dado que ninguno alcanzaba las siete horas de sueño—, el margen de fluctuación del descanso resulta excesivamente acotado para apreciar tal vínculo. Otra posibilidad apunta a que los vínculos hallados en análisis transversales se encuentren sobrestimados debido a la utilización de una única encuesta para evaluar todos los factores. Ambos argumentos podrían ser ciertos de manera simultánea.

Qué hacer con esto, en la práctica

• El propósito de la intervención apunta al momento de irse a dormir, no al bloqueo de luz. Dentro de la investigación española que abarcó a 313 adultos, el empleo conflictivo del teléfono inteligente no incidió de forma directa en el descanso nocturno: la totalidad de dicha incidencia se originó a través de la postergación del sueño.

• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. Con respecto a los jóvenes evaluados por Bozkurt, el 90,6 % empleaba el celular en la cama un promedio de 4,9 días a la semana y 2,3 horas diarias, partiendo de un consumo global al día de 2,8 horas.

• Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.

• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. Al cabo del seguimiento de un año realizado por Cui, se constató que la vinculación entre la calidad del sueño y la procrastinación opera de forma bidireccional: descansar deficientemente también anticipa una mayor demora al irse a la cama.

• Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.

• Lee las cifras de esta literatura con la cautela que su diseño pide. Casi todos los estudios son transversales, con todas las variables medidas por cuestionario en el mismo momento, y el único con actigrafía y uso medido desde el teléfono no encontró la asociación entre procrastinación y uso del móvil.

Preguntas frecuentes

¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?

Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.

¿Entonces la luz de la pantalla no influye?

Estos estudios no la miden, de modo que no la descartan: miden la conducta. El marco del trabajo del Young Adult Health Study nombra tres mecanismos candidatos —procrastinación de la hora de acostarse, contenido activante y alteración circadiana por dispositivos emisores de luz— y se centra en el primero. Lo que los análisis de mediación establecen es que la vía conductual explica el efecto sin necesidad de recurrir a la luz.

¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?

Retrasar la hora de ir a la cama sin ninguna razón externa que lo obligue. Se mide con la Bedtime Procrastination Scale, y en el estudio con actigrafía del Young Adult Health Study se correlacionó con horas de acostarse y de levantarse más tardías medidas por dispositivo (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).

¿Durante cuánto tiempo se utiliza el teléfono en la cama hoy en día?

En adolescentes, más de dos horas. De los 245 jóvenes entre 13 y 18 años evaluados por el grupo de Bozkurt, un 90,6 % utilizaba el teléfono en la cama con una frecuencia media de 4,9 jornadas semanales, alcanzando un promedio de 2,3 horas diarias, dentro de un consumo global de 2,8 horas al día.

¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?

La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.

¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?

Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.

¿Hay algo que funcione para cortarlo?

Hay un único piloto, y es de dimensiones muy reducidas. Dentro de la investigación encabezada por Liu y su grupo, una estrategia fundamentada en estímulos conductuales que se probó en veintiséis adultos jóvenes a lo largo de dos semanas logró disminuir de manera notable los índices de dependencia del teléfono y de postergación, orientó a los voluntarios hacia hábitos más matutinos y redujo su promedio de tiempo frente al visor en comparación con un conjunto de control en lista de espera. Tratándose de veintiséis individuos, el hallazgo constituye un indicio, no una demostración definitiva.

Lo que ignoramos

• Si la cadena es causal. Todos los estudios de mediación citados son transversales y los propios autores lo declaran como limitación; los dos longitudinales encuentran relaciones recíprocas, que son más difíciles de interpretar que una flecha única.

• Por qué el estudio con medición objetiva no encuentra el eslabón del móvil. Puede ser el rango estrecho de la muestra, seleccionada por dormir poco, o el sesgo de método común de los cuestionarios, o las dos cosas.

• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Los tres mecanismos candidatos no se han medido nunca en el mismo diseño con sueño objetivo, de modo que no hay un reparto establecido entre ellos.

• Si sacar el móvil de la habitación funciona. Ninguno de los estudios citados asigna al azar esa medida concreta; lo único intervenido es la conducta de uso, en un piloto de 26 personas.

• Si el patrón vale fuera de la universidad. A excepción de la investigación española, que alcanza los 60 años, el resto de las muestras corresponden a adolescentes o alumnos universitarios, en su mayor parte de origen asiático.

Referencias

1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839

2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552

3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379

4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4

5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299

6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4

7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062

8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151

9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9

10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257

11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.

Este contenido tiene finalidad informativa y no constituye asesoramiento médico ni psicológico. Las cifras citadas proceden en su mayoría de estudios transversales con variables autodeclaradas, que describen asociaciones y no efectos causales demostrados. Ante problemas persistentes de sueño o un uso del móvil que la persona siente fuera de su control conviene consultar a un profesional sanitario.